Sesión 3 (20/10/2018) "Web of Science, Scopus, otras bases de datos y análisis bibliométrico"

La tercera sesión, no fue como las dos sesiones anteriores, ya que R. no nos daría la clase. En esta tercera sesión, contamos con la presencia de Georgina Sebastiá, la cual nos explicó qué contenidos veríamos y la presentación que utilizaríamos en dicha sesión.

En primer lugar, nos presentó las principales bases de datos, es decir, Web of Science y Scopus y cómo se acceden a ellas. 


Fuente: https://www.antevenio.com/blog/2017/01/crear-bases-de-datos-de-emails/


Para acceder a Web of Science (WOS), tenemos dos maneras diferentes de acceso, la primera es entrar desde la Biblioteca de la Universidad de Alicante (BUA), concretamente del apartado “Bases de datos” y la segunda forma, es a través del buscador de nuestro explorador. Ya dentro de la web, nos pide que selecciones nuestra institución, en este caso es la   Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), concretamente la Universidad de Alicante donde deberemos introducir nuestro correo y contraseña de la UACloud. Una vez puestas nuestras credenciales, hicimos una pequeña búsqueda, para ellos pusimos diferentes palabras clave en la sección “título” mezclando términos del ámbito de las Ciencias Sociales. No debemos olvidar que los términos utilizados deben estar en inglés, por lo que si no dominamos este idioma una opción es utilizar Google Translate.  Por otra parte, también debemos crear nuestra estrategia de búsqueda incluyendo los boleanos, truncamientos y comodines que utilizaremos.

Fuente: elaboración propia.
Fuente: elaboración propia.


Seguidamente, cuando ya estén completos todos los campos que nos interesan (título, fecha, tipo de publicación, revista, país de publicación, etc.) solo debemos realizar la búsqueda. 

Una vez realizada la búsqueda, obtendremos diferentes resultados, lo más recomendable es obtener al menos unos 30 resultados, ya que de esta manera tendremos una variedad de artículos de los que podremos seleccionar los que más se ajusten a nuestro interés o ámbito de estudio. 

Una vez visto, como se realizan las búsquedas en Web of Science, realizamos un análisis bibliométrico con la opción que nos da la propia base de datos con los artículos que sean relevantes para nuestra investigación. Un análisis bibliométrico, es como un análisis estadístico de los resultados a partir de diferentes elementos que forman parte del artículo como bien pueden ser el año de publicación, autor o autores, tipo de artículo, tipo de publicación, país de publicación, etc. 

Fuente: elaboración propia.


La siguiente base de datos con la que trabajamos fue Scopus, en la cual para poder acceder debemos seleccionar la opción “Other institution login” y seleccionar “servicio de Identidad de RedIris (Spain)” y clicaremos en la Universidad de Alicante. 

En cuanto a las búsquedas en Scopus, debemos recordar que cuando utilizamos boleanos según la base de datos tiene un orden de prioridad diferente, así como los boleanos “NOT” (WOS) y  “AND NOT” (Scopus).

Fuente: materiales de la asignatura Fuentes Documentales para la Investigación: Estrategias de Búsqueda y Análisis.

Además de ver estas dos bases de datos, también pudimos ver otras de interés para la labor investigadora como son:




Fuente: http://pinosy.com/media/720857484083308496/



Fuente: http://docenciacrai.ub.edu/blog/2018/02/12/los-mejores-buscadores-academicos



Seguidamente, Georgina nos explicó cómo identificar los documentos:

ISBN: libros

Fuente: https://de.wikipedia.org/wiki/European_Article_Number


ISSN: revistas

Fuente: https://www.barcodeworld.co.za/what-barcode-type-do-i-need.html


DOI: artículos

Fuente: http://libanswers.cdu.edu.au/faq/136259



Finalmente, vimos qué estructura tiene un trabajo de investigación:

1. Elección del tema, justificación del tema: introducción.

2. Investigaciones anterior, estado actual de la cuestión: marco teórico o de referencia.

3. Planteamiento del problema de investigación: final del marco teórico.

4. Objetivos e hipótesis: puede ir junto con el apartado anterior.

5. Método
  •    Muestra, participantes: proceso de selección y características.
  •    Método de investigación: en función de la naturaleza de la investigación.
  •    Análisis de datos: estadístico, manual, con programas específicos, etc.

6. Resultados: tablas o gráficos.

7. Discusión, conclusiones: relacionar con el marco teórico, análisis DAFO.

8. Referencias: normas APA.

Una vez vista la estructura que deben tener nuestros trabajos de investigación, nos enseñó cómo crear un blog mediante la plataforma de Blogger y nos enseñó su blog El blog de los docentes inquietos

Fuente: http://elblogdelosdocentesinquietos.blogspot.com/

En cuanto al análisis bibliométrico que debíamos realizar seleccione la base de datos Web of Science para hacer mi búsqueda. Esta búsqueda, debía contener términos como: Geografía, ideas previas, educación y niños. No debemos olvidar que la búsqueda se debe realizar en inglés.

Seguidamente, estuve probando diferentes búsquedas con los conceptos seleccionados hasta obtener una estrategia que se ajustara a los resultados que esperaba encontrar. Con esta estrategia de búsqueda encontré un total de 26 artículos que presentan algunos o todos los conceptos clave escritos en la búsqueda de la colección principal de Web of Science.

Mi estrategia de búsqueda fue:


("Previous ideas" or children) and ("mental representation" or preconception)


Los artículos seleccionados para realizar el análisis bibliométrico fueron:

1. A Feel for Numbers: The Changing Role of Gesture in Manipulating the Mental Representation of an Abacus Among Children at Different Skill Levels.

2. Classifying the mental representation of word meaning in children with Multivariate Pattern Analysis of fNIRS.
.
3. UNDERSTANDING CHILDREN'S DEVELOPMENT THROUGH RESEARCH OF THEIR PRECONCEPTIONS ABOUT LITERACY.

4. ANALYSIS OF THE TEACHER'S DIDACTIC ACTIVITIES WITH AN EMPHASIS ON CHILD PRECONCEPTIONS.

5. Investigating early years teachers' understanding and response to children's preconceptions.

6. Mental Representation of Arm Motion Dynamics in Children and Adolescents.

7. Children's mental representation when comparing fractions with common numerators.

8. Mental representation of children with Asperger disorder in comparison with ADHD.

9. Mental representation, psychic structure, and behaviour problems in preschool children.

10. Discourse abilities and mental representation in young children.

Por lo referente al análisis bibliométrico de dichos artículos, a continuación, se observa el análisis en función de la fecha de publicación, el país de publicación, la naturaleza o tipo del documento, el dominio de investigación y el sexo de los autores. 

Fuente: elaboración propia.

Fuente: elaboración propia.

Fuente: elaboración propia.

Fuente: elaboración propia.


Fuente: elaboración propia.


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