CAPÍTULO 2. BÚSQUEDAS EN BASES DE DATOS

En este capítulo, veremos dos bases de datos fundamentales para cualquier investigador/a y  dos ejemplos sobre cómo realizar búsquedas de un determinado tema.

En cuanto a las bases de datos, las más relevantes para la investigación son Web of Science (WOS) y Scopus. Recuerda, que en el blog también podrás encontrar una entrada con información sobre otras bases de datos. 

Fuente: http://www.bvsspa.es/profesionales/noticia/restablecido-acceso-WoS

Web Of Science (WOS) es una plataforma basada en tecnología Web que recoge las referencias de las principales publicaciones científicas de cualquier disciplina del conocimiento, tanto científico como tecnológico, humanístico y sociológicos desde 1945, esenciales para el apoyo a la investigación y para el reconocimiento de los esfuerzos y avances realizados por la comunidad científica y tecnológica.

Fuente: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Scopus_logo.svg

SCOPUS es una base de datos propiedad de la empresa Elsevier que contiene 18.000 revistas publicadas por más de 5000 editores internacionales. Tiene una cobertura desde 1996 e incluye patentes y web sites integradas, así como dos métricas de factor de impacto de la investigación como son Scimago Journal Rank (SCR) y SNIP (Source-normalized impact Paper) de la Universidad de Leyden.

Una pregunta que nos hacemos nada más entrar en el mundo de la investigación es: ¿cómo busco información? Pues bien, las bases de datos son un recurso fundamental para encontrar artículos e información sobre los mismos (autores, revistas, procedencia, número de veces citado).

Para realizar búsquedas en estas bases de datos, necesitamos usar una estrategia de búsqueda, la cual tendrá términos y palabras clave, relacionadas con el tema de nuestra investigación. En las estrategias de búsqueda se suelen usar operadores boleanos o lógicos, truncamientos, frases/conceptos compuestos y comodines.

Encontramos tres operadores boleanos o lógicos:

• and: incluye ambos términos.

• or: incluye alguno o ambos términos. 

• not: no incluye el segundo término.

También, podemos utilizar el boleano NOT/AND NOT, pero debemos recordar que en la Web of Science se utiliza NOT, mientras que en Scopus se utiliza AND NOT.

En cuanto a los truncamientos, el uso del truncamiento permite buscar por la raíz de las palabras, por lo que os truncamientos nos evitan tener que especificar las diferentes terminaciones de una palabra.

Por lo referente a la búsqueda de frases o conceptos compuestos, usando comillas (“ ”) es posible buscar frases relevantes en vez de palabras individuales.

Por otra parte, podemos encontrar comodines de 2 tipos como son:

• ? Sustituye a un único carácter.

• $ representa a uno o ningún carácter.

Una vez visto qué son y cómo realizar estrategias de búsqueda en Web of Science y Scopus, veremos un ejemplo de búsqueda en cada una de estas bases de datos.

Ejemplo de búsqueda en Scopus

1. Pensamos un tema sobre el que queramos saber más. Por ejemplo, la enseñanza de las ciencias sociales, geografía e historia.

2. Creamos una estrategia de búsqueda (si no tenemos mucha práctica, puede ser una estrategia sencilla) y la ponemos en el buscador.

Nuestra estrategia será: (education  AND  children )  AND  (history  AND  geography) 

3. Una vez puesta nuestra estrategia, le daremos a “buscar”.

Fuente: elaboración propia.

4. Veremos que nos aparece una nueva página, en la que nos muestra el número de artículos, los artículos, así como diferentes filtros (tipo de acceso, año, autor, área, tipo de documento, palabras clave, etc.)

Con nuestra estrategia hemos obtenido un total de 156 resultados.

Fuente: elaboración propia.

5. Como quiero obtener resultados más recientes, filtraremos el año de publicación, por lo que seleccionaremos el año 2018.

Fuente: elaboración propia.

 Observamos que, de 156 resultados, filtrando por el año 2018, obtenemos 6 resultados.

6. Mirando los artículos, me resulta muy interesante el siguiente:

Fuente: elaboración propia.

7. Como podemos observar, aparece el nombre del autor, la revista, un resumen del artículo,etc.

Fuente: elaboración propia.

Ejemplo de búsqueda en Web of Science (WOS)

El paso 1, 2 y 3 serían iguales que en el ejemplo de búsqueda de Scopus.

Fuente: elaboración propia.

4. Una vez ejecutada nuestra estrategia de búsqueda, hemos obtenido 51 resultados

.

Fuente: elaboración propia.

5. El siguiente artículo parece interesante, así que lo seleccionamos.

Fuente: elaboración propia.

6. Como vemos, de la misma manera que ocurría en Scopus, aquí también se ofrecen datos sobre la revista, el autor, un resumen con palabras clave señalas, así como el número de citas.

Fuente: elaboración propia.

7. Como quiero saber el impacto que tiene la revista, voy a la parte superior de la página y hago click en “Journal Citations Reports”. Ponemos el nombre de la revista y la buscamos.

Fuente: elaboración propia.

El factor de impacto de la revista es 0.8333

Fuente: elaboración propia.